NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
NVIDIA Membuka Rancangan Vera Rubin untuk Ekosistem Infrastruktur AI
Perusahaan teknologi NVIDIA memperkenalkan kontribusi rancangan Vera Rubin kepada Open Compute Project. Inisiatif pengembangan tersebut disampaikan pada konferensi Open Compute Project tahun 2026. Berkat keputusan membuka spesifikasi, mitra industri dapat mengembangkan sistem berdasarkan rancangan referensi. Komponen yang dibagikan mencakup struktur kabinet server serta modul komputasi. Kedua komponen tersebut memegang peranan penting dalam penyusunan sistem AI berskala besar. Melalui standar yang dibagikan, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Keputusan memperluas kontribusi kepada OCP tidak otomatis membuka semua hak kekayaan intelektual perangkat. Perlu dibedakan, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. Produsen tersebut tetap mengelola produk akselerator yang menjadi bagian platform. Pada sisi infrastruktur fisik, pembukaan spesifikasi membantu menciptakan keseragaman rancangan. Pendekatan tersebut mendukung produksi sistem dalam jumlah besar. Walaupun menawarkan sejumlah manfaat, kompatibilitas akhir tetap harus diuji. Oleh sebab itu, kontribusi NVIDIA lebih tepat dipahami sebagai perluasan standar infrastruktur.
Desain Modular NVIDIA untuk Pusat Data Kecerdasan Buatan Generasi Baru
Fondasi teknis dari rancangan terbuka tersebut adalah arsitektur NVIDIA MGX 1.2. MGX merupakan sistem desain bersama bagi perangkat keras pusat data. Melalui pendekatan tersebut, produsen dapat menyusun komponen berdasarkan kebutuhan pelanggan. Versi 1.2 meningkatkan dukungan terhadap rak berdaya tinggi. Sebagai bagian dari pembaruan, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur mendukung integrasi komponen dengan susunan yang lebih konsisten. Dengan demikian, pengembangan rak AI dapat dilakukan melalui standar yang lebih jelas.
Dalam pengembangan terbarunya, NVIDIA MGX mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Kapasitas daya yang disebutkan menunjukkan kebutuhan energi yang semakin besar pada sistem AI. Namun demikian, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Dalam penerapan pusat data, daya yang digunakan dapat berubah sesuai aktivitas komputasi. NVIDIA juga memperkenalkan modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Fleksibilitas tersebut membantu menyesuaikan sistem dengan kebutuhan jaringan. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Hambatan utama pada infrastruktur AI berkepadatan tinggi adalah penanganan temperatur perangkat keras. GPU dan prosesor berkinerja tinggi memerlukan sistem termal yang sesuai kapasitas. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA menghadirkan mekanisme liquid cooling yang lebih terintegrasi. Salah satu teknologi yang didukung adalah blind-mate liquid cooling. Teknologi ini membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Pendekatan tersebut berpotensi mempercepat perawatan perangkat. Walaupun desainnya memudahkan perawatan, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Selain sistem pendinginan, NVIDIA memperkenalkan busbar berpendingin cair berkapasitas 5.000 ampere. Busbar merupakan jalur konduktor untuk mendistribusikan energi listrik. Ketika kepadatan daya meningkat, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Penggunaan liquid cooling untuk penghantar menjadi bagian dari manajemen termal perangkat listrik. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat compute tray tanpa kipas. Penggunaan modul tanpa kipas dapat mengurangi kompleksitas komponen bergerak. Melalui integrasi daya dan termal, NVIDIA berupaya meningkatkan kemudahan pengoperasian infrastruktur.
NVIDIA Mengembangkan Komputasi Khusus untuk AI Generatif dan Agen Cerdas
Ekosistem perangkat keras terbaru NVIDIA dirancang untuk kebutuhan kecerdasan buatan generasi berikutnya. Salah satu rancangan utamanya adalah Vera Rubin NVL72 yang menggabungkan sumber daya akselerasi dalam satu sistem. Proses training kecerdasan buatan membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Untuk menjalankan model yang telah dilatih, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Jenis beban komputasi tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Melalui integrasi tingkat rak, platform dirancang untuk mendukung pemrosesan model berukuran besar. Walaupun demikian, hasil nyata tetap bergantung pada konfigurasi dan aplikasi.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan konfigurasi komputasi yang menitikberatkan pada Vera CPU. Rancangan rak CPU ini dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Dibandingkan pemrosesan model melalui akselerator, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Sebagai gambaran, asisten AI mungkin mengoordinasikan aplikasi serta memproses hasil. Aktivitas tersebut sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Melalui rak Vera CPU, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Pemisahan karakter pekerjaan ini mendukung penggunaan perangkat berdasarkan kebutuhan. Meskipun demikian, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Pengembangan Vera Rubin melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. Perusahaan tersebut menggandeng sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Untuk meningkatkan ketahanan operasional, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Fokus pengembangan standar ini mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Kerja sama industri tambahan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. NVIDIA bersama Cisco menyampaikan rancangan modul optik USFP. Standar transceiver yang direncanakan membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Pada kolaborasi berbeda, NVIDIA dan Google mengumumkan dukungan Falcon Transport pada perangkat jaringan mendatang. Sebagai bagian dari ekspansi jaringan, mengembangkan konektivitas pusat data menggunakan teknologi NVIDIA Spectrum. Dukungan beberapa perusahaan besar menunjukkan bahwa pusat data AI memerlukan ekosistem luas. Walaupun kolaborasi tersebut menjanjikan, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Berkat dukungan arsitektur MGX yang diperbarui, pembuat perangkat keras memiliki acuan integrasi bersama. Teknologi pendinginan cair menjadi bagian penting bagi kepadatan komputasi modern. Di samping kemampuan tersebut, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 memperluas alternatif penerapan sistem AI. Dukungan komunitas standar terbuka membantu memperluas ekosistem infrastruktur. Meskipun pendekatan ini menjanjikan, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Dengan perkembangan teknologi AI, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Bagaimana pendapat Anda, apakah infrastruktur modular akan menjadi pilihan utama industri? Ceritakan pemikiran Anda tentang infrastruktur AI generasi berikutnya agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
