Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Crescent Island Menjadi Fondasi GPU Intel untuk Komputasi Pusat Data

Pertumbuhan industri komputasi AI terus mendorong penggunaan sistem komputasi dengan kemampuan besar. Dalam beberapa tahun terakhir, pengelola pusat data perlu memperhatikan persoalan berupa kebutuhan memori berkapasitas besar. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Intel memperkenalkan GPU D Series sebagai platform GPU yang dioptimalkan untuk inferensi. Produk tersebut dikembangkan menggunakan nama proyek Crescent Island yang pertama kali diungkap pada Oktober 2025. Melalui pengumuman terbaru, Intel menunjukkan arah pengembangan komputasi AI.

Pengenalan akselerator Crescent Island terbaru dilakukan dalam Open Compute Project Global Summit 2026. Ajang tersebut menjadi tempat pembahasan infrastruktur komputasi terbuka. Produsen semikonduktor tersebut mengarahkan GPU D Series sebagai akselerator untuk pemrosesan model secara berkelanjutan. Berbeda dari kartu grafis gaming, perangkat ini difokuskan pada aplikasi kecerdasan buatan. Oleh sebab itu, evaluasi performa harus memperhatikan jenis pekerjaan inferensi. Pendekatan tersebut mencerminkan meningkatnya kebutuhan komputasi khusus.

Arsitektur Xe3P Hadirkan Performa AI hingga 1,3 Petaflops

Keunggulan teknis yang menonjol Intel GPU D Series adalah kemampuan menyediakan ruang memori sampai 480 GB. Dukungan memori besar ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan model AI berukuran besar. Intel juga mengungkapkan kecepatan transfer memori sebesar 1,5 terabita per detik. Kemampuan transfer data tersebut berperan penting ketika model mengakses parameter. Pada tugas AI dengan banyak parameter, kecepatan akses memori dapat memengaruhi keluaran token. Meski kapasitasnya tergolong tinggi, kecepatan inferensi dipengaruhi perangkat lunak dan beban kerja.

Pada aspek arsitektur GPU, GPU D Series menggunakan Xe3P yang dioptimalkan bagi pekerjaan AI. Berdasarkan spesifikasi yang diumumkan, perangkat ini menawarkan performa teoretis hingga 1,3 petaflops FP8. Presisi numerik FP8 membantu meningkatkan efisiensi komputasi pada model yang kompatibel. Namun, hasil inferensi sebenarnya bergantung pada pemanfaatan perangkat keras. Sebagai bagian dari rancangan perangkat, konsumsi daya dirancang dalam batas 350 watt. Kombinasi tersebut mendukung pengoperasian pusat data yang lebih terukur.

Arsitektur Crescent Island untuk Komputasi Paralel dan Inferensi

Arsitektur Xe3P berfungsi sebagai dasar komputasi GPU D Series. Melalui rincian arsitektur yang tersedia, Crescent Island memiliki 32 Xe core serta 256 XMX engine. XMX merupakan komponen khusus untuk mempercepat operasi matriks. Dalam kecerdasan buatan, perhitungan numerik membutuhkan pengolahan matriks dalam jumlah besar. Oleh sebab itu, pemrosesan khusus matriks membantu menjalankan beban jaringan saraf. Dengan integrasi komponen tersebut, GPU D Series ditujukan untuk menjalankan pekerjaan AI berkapasitas tinggi.

Dalam proses inferensi, sistem komputasi menjalankan perhitungan terhadap bobot jaringan. Aktivitas komputasi tersebut sering membutuhkan akses memori intensif. Xe3P dan XMX menjadi bagian dari akselerasi pemrosesan. Namun demikian, hasil akhir dipengaruhi pengoptimalan operator AI. Ketika model tidak dioptimalkan untuk arsitektur GPU, pemanfaatan unit komputasi dapat kurang optimal. Oleh sebab itu, dukungan framework AI mempunyai peran besar.

Delapan GPU Crescent Island Dirancang untuk Model Satu Triliun Parameter

Salah satu kemampuan yang diunggulkan GPU D Series adalah kemampuan menjalankan LLM berkapasitas tinggi. Dalam penjelasan produknya, Intel mengungkapkan bahwa GPU tunggal dirancang menangani model dengan sampai 300 miliar parameter. Kemampuan menjalankan model besar ini memanfaatkan kapasitas memori perangkat. Namun demikian, ukuran model saja belum menentukan seluruh kebutuhan sistem. Di samping data parameter, kapasitas tambahan diperlukan untuk data inferensi. Karena itu, kapasitas model perlu dievaluasi bersama panjang konteks.

Pada penerapan AI berskala perusahaan, Intel mengembangkan konfigurasi pemrosesan menggunakan banyak GPU. Berdasarkan spesifikasi resmi, konfigurasi delapan GPU D Series dapat mengakomodasi model berparameter melampaui satu triliun. Konfigurasi beberapa GPU membantu membagi penyimpanan parameter. Ketika perangkat dijalankan bersama, efisiensi bergantung pada pembagian model serta transfer data. Dengan mempertimbangkan kebutuhan sistem, hasil pemrosesan bergantung pada rancangan komunikasi. Walaupun membutuhkan pengaturan teknis, pendekatan multi-GPU dapat membantu kebutuhan perusahaan.

Crescent Island Mendukung Deploy AI tanpa Pendinginan Khusus

Tidak hanya berfokus pada performa AI, Intel merancang akselerator agar praktis digunakan dalam sistem komputasi berskala besar. Akselerator tersebut hadir dalam rancangan add-in card berbasis PCIe yang ditujukan untuk pemasangan pada server kompatibel. Intel juga merancang perangkat untuk pendinginan berbasis udara. Desain termal tersebut bertujuan mengurangi kebutuhan fasilitas pendinginan khusus. Meski rancangan tersebut menawarkan kemudahan, server perlu memiliki kemampuan pembuangan panas yang sesuai.

Dalam operasional pusat data, anggaran sistem mencakup lebih dari harga pembelian GPU. Kebutuhan daya, sistem termal, dan pemeliharaan berpengaruh terhadap biaya jangka panjang. Melalui rancangan daya sekitar 350W, Intel berusaha menghadirkan keseimbangan antara performa dan efisiensi. Meski rating termal memberikan gambaran awal, biaya inferensi harus dinilai dari performa sistem menyeluruh. Di samping kebutuhan listrik, kompatibilitas server tetap perlu diperiksa sebelum penerapan.

Kesimpulan Kemampuan Intel GPU D Series untuk Inferensi AI

Pengumuman GPU D Series berbasis Crescent Island memberikan gambaran arah pengembangan dalam ekosistem komputasi AI modern. Berkat rancangan GPU berbasis Xe3P, memori hingga 480 GB LPDDR5X, jalur memori dengan bandwidth besar, dan kemampuan komputasi FP8 sebesar 1,3 PFLOPS, Intel menghadirkan alternatif akselerasi AI untuk perusahaan. Penggunaan kartu PCIe standar bertujuan mempermudah integrasi infrastruktur. Namun demikian, hasil penggunaan belum dapat disimpulkan dari angka teoritis saja.

Dalam tahapan ketersediaan produk, Intel telah memulai pengiriman sampel kepada pelanggan. Akan tetapi, waktu distribusi komersial masih memerlukan konfirmasi. Sebagai bagian dari strateginya, Intel mengembangkan ekosistem perangkat lunak terbuka bersama pengembang perangkat lunak dan perangkat keras. Melalui kolaborasi tersebut, Intel memiliki peluang memperluas kehadiran di industri AI. Apa pendapat Anda, apakah arsitektur Crescent Island dari Intel mampu meningkatkan persaingan industri AI? Sampaikan pandangan Anda mengenai peluang teknologi inferensi yang lebih efisien.