NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Arsitektur Vera Rubin Kini Menjadi Bagian dari Pengembangan Open Compute Project
NVIDIA mengumumkan pembukaan desain infrastruktur Vera Rubin melalui komunitas OCP. Langkah strategis ini berlangsung dalam OCP Global Summit 2026. Melalui kontribusi ini, produsen perangkat keras memperoleh acuan desain yang dapat digunakan bersama. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup desain rak dan compute tray. Elemen infrastruktur tersebut membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Dengan demikian, proses pengembangan perangkat berpotensi menjadi lebih efisien.
Langkah NVIDIA tersebut bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Perlu dibedakan, rancangan fisik yang dibagikan dengan teknologi inti prosesor. Produsen tersebut tetap mengelola produk akselerator yang menjadi bagian platform. Untuk kebutuhan integrasi perangkat, standar bersama memungkinkan penyesuaian antarkomponen. Pendekatan tersebut berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, kontribusi NVIDIA lebih tepat dipahami sebagai perluasan standar infrastruktur.
Teknologi MGX Membantu Produsen Mengembangkan Rak AI yang Kompatibel
Fondasi teknis dari rancangan terbuka tersebut adalah arsitektur NVIDIA MGX 1.2. MGX merupakan kerangka pengembangan server dan rak dengan berbagai konfigurasi. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, perangkat dapat dikembangkan menggunakan antarmuka yang distandardisasi. Revisi spesifikasi yang diperkenalkan meningkatkan dukungan terhadap rak berdaya tinggi. Di samping peningkatan tersebut, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Penggunaan format bersama memudahkan pengembangan perangkat oleh beberapa pemasok. Melalui rancangan tersebut, pengembangan rak AI dapat dilakukan melalui standar yang lebih jelas.
Spesifikasi modular yang diperbarui mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Kapasitas daya yang disebutkan menggambarkan tingginya kepadatan komputasi modern. Perlu dipahami bahwa, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Pada fasilitas nyata, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. Pengembangan desain turut mencakup bay antarmuka masukan dan keluaran yang bisa disesuaikan. Pilihan modul tambahan membantu menyesuaikan sistem dengan kebutuhan jaringan. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, infrastruktur bisa dikembangkan sesuai kapasitas yang diperlukan.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Hambatan utama pada infrastruktur AI berkepadatan tinggi adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Akselerator AI serta CPU server menghasilkan panas selama menjalankan pekerjaan. Sebagai bagian dari pengembangan MGX, NVIDIA memperluas penggunaan pendinginan cair. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Rancangan pendingin tersebut mengurangi kebutuhan menyambungkan selang secara manual. Sistem koneksi yang lebih praktis membantu menyederhanakan penggantian komponen. Meskipun proses pemasangan lebih sederhana, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Untuk mendukung kebutuhan listrik, NVIDIA mendukung distribusi listrik melalui liquid-cooled busbar 5.000A. Busbar merupakan jalur konduktor untuk mendistribusikan energi listrik. Pada rak dengan kebutuhan energi besar, komponen penghantar harus mampu menangani beban. Penggunaan liquid cooling untuk penghantar mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. NVIDIA juga menyediakan baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Rancangan tersebut membantu menyederhanakan bagian tertentu dalam modul. Dengan demikian, NVIDIA berupaya meningkatkan kemudahan pengoperasian infrastruktur.
Vera Rubin Mendukung Pelatihan Model Besar dan Infrastruktur Agentic AI
Arsitektur komputasi Vera Rubin ditujukan bagi pemrosesan model AI yang semakin kompleks. Sistem yang menjadi fondasi komputasi adalah Vera Rubin NVL72 yang menggabungkan sumber daya akselerasi dalam satu sistem. Pelatihan model AI menggunakan kapasitas komputasi besar untuk memproses data. Sementara itu, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Jenis beban komputasi tersebut membutuhkan keseimbangan kemampuan komputasi serta memori. Melalui integrasi tingkat rak, NVIDIA berupaya meningkatkan efisiensi komunikasi antarakselerator. Meskipun desainnya diarahkan pada performa tinggi, efisiensi operasional memerlukan pengujian pada sistem sebenarnya.
Selain mengembangkan rak dengan GPU, NVIDIA menghadirkan rancangan rak khusus CPU Vera. Sistem tersebut ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Tidak seperti pekerjaan yang didominasi perhitungan GPU, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Sebagai gambaran, asisten AI mungkin mengoordinasikan aplikasi serta memproses hasil. Aktivitas tersebut sering memerlukan komputasi CPU yang responsif. Melalui rak Vera CPU, operator dapat memisahkan tugas orkestrasi dari inferensi model. Strategi arsitektur tersebut berpotensi membantu pengelolaan kapasitas. Meskipun demikian, efisiensi aktual bergantung pada pola penggunaan dan integrasi perangkat lunak.
Peran Ekosistem Industri dalam Pengembangan AI Factory Vera Rubin
Inisiatif infrastruktur terbuka tersebut melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. Dalam pengumuman OCP, NVIDIA berkolaborasi dengan AMD, Google, dan Meta dalam pengembangan spesifikasi fasilitas pusat data terbuka. Salah satu hasilnya adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut menyatukan pendekatan perencanaan fasilitas pusat data. Untuk meningkatkan ketahanan operasional, Google, Meta, Microsoft, dan NVIDIA menerbitkan spesifikasi ketahanan jaringan listrik. Tujuannya mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Melalui kolaborasi tersebut, operator memperoleh pedoman teknis bersama.
Pengembangan ekosistem yang turut diumumkan mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. Para mitra teknologi tersebut memperkenalkan rencana standar transceiver USFP. Rancangan konektor optik ini membuka jalan bagi peningkatan kepadatan bandwidth optik. Pada kolaborasi berbeda, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Sebagai bagian dari ekspansi jaringan, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Rangkaian kolaborasi industri ini menunjukkan bahwa pusat data AI memerlukan ekosistem luas. Namun demikian, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
Standar OCP Menjadi Bagian Penting dari Pengembangan Teknologi Vera Rubin
Keputusan NVIDIA membuka rancangan Vera Rubin memperlihatkan perubahan pendekatan pembangunan infrastruktur AI. Berkat dukungan arsitektur MGX yang diperbarui, mitra industri dapat merancang sistem yang lebih seragam. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Selain itu, pilihan infrastruktur untuk agentic AI dan model besar memperluas alternatif penerapan sistem AI. Kemitraan bersama pelaku industri global membantu memperluas ekosistem infrastruktur. Namun demikian, keuntungan teknis memerlukan pembuktian melalui sistem yang diterapkan. Dengan perkembangan teknologi AI, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Dari sudut pandang Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Silakan bagikan pandangan Anda agar pembahasan inovasi NVIDIA menjadi lebih menarik.
