Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Intel Perkenalkan GPU D Series sebagai Penerus Proyek Crescent Island

Pertumbuhan teknologi kecerdasan buatan semakin meningkatkan permintaan perangkat keras khusus AI. Di tengah perkembangan model bahasa besar, perusahaan teknologi menghadapi tantangan berupa konsumsi daya yang tinggi. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Intel mengumumkan GPU D Series sebagai produk pemrosesan kecerdasan buatan kelas perusahaan. Perangkat keras ini sebelumnya dikenal dengan nama kode Crescent Island yang mulai diumumkan pada tahun sebelumnya. Berkat pembaruan informasi tersebut, Intel memberikan gambaran spesifikasi yang lebih lengkap.

Penyampaian spesifikasi perangkat tersebut disampaikan melalui kegiatan Open Compute Project tahun 2026. Ajang tersebut menjadi tempat pembahasan infrastruktur komputasi terbuka. Dalam strategi perusahaan, Intel memposisikan GPU D Series sebagai akselerator untuk pemrosesan model secara berkelanjutan. Sebagai produk khusus pusat data, perangkat ini mengutamakan kebutuhan inferensi perusahaan. Dengan mempertimbangkan peruntukannya, evaluasi performa harus memperhatikan jenis pekerjaan inferensi. Strategi pengembangan ini menunjukkan pentingnya efisiensi sistem.

Arsitektur Xe3P Hadirkan Performa AI hingga 1,3 Petaflops

Keunggulan teknis yang menonjol Intel GPU D Series adalah kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X. Ketersediaan ruang penyimpanan sementara tersebut dirancang untuk memenuhi kebutuhan model AI berukuran besar. Dalam rincian teknisnya, Intel menjelaskan kecepatan transfer memori sebesar 1,5 terabita per detik. Kemampuan transfer data tersebut berperan penting ketika model mengakses parameter. Untuk pemrosesan jaringan saraf modern, pemindahan data sering menentukan tingkat efisiensi. Namun demikian, performa aktual tetap bergantung pada konfigurasi.

Untuk kemampuan komputasi, GPU D Series dibangun berdasarkan arsitektur Intel Xe3P yang mendukung operasi komputasi intensif. Berdasarkan spesifikasi yang diumumkan, perangkat ini memiliki kemampuan puncak sekitar 1,3 PFLOPS pada format FP8. Representasi angka floating point delapan bit memungkinkan operasi tertentu menggunakan data lebih ringkas. Akan tetapi, nilai puncak bukan jaminan performa aplikasi nyata. Selain itu, Intel menetapkan batas daya sekitar 350 watt. Kombinasi tersebut mendukung pengoperasian pusat data yang lebih terukur.

Peran Xe3P dan XMX Engine pada Akselerator AI Intel

Rancangan pemrosesan Intel Xe3P berfungsi sebagai dasar komputasi GPU D Series. Berdasarkan pemaparan Intel, Crescent Island memiliki 32 Xe core serta 256 unit akselerasi matriks XMX. Teknologi Xe Matrix Extensions adalah bagian perangkat keras yang mendukung operasi matematika paralel. Dalam kecerdasan buatan, operasi perkalian matriks sering digunakan. Oleh sebab itu, unit matriks berperan terhadap kemampuan inferensi. Melalui penggabungan Xe core dan XMX, GPU D Series mendukung berbagai operasi inferensi.

Ketika sebuah model AI dijalankan, sistem komputasi menjalankan perhitungan terhadap bobot jaringan. Kegiatan tersebut dapat melibatkan banyak operasi paralel. Kombinasi arsitektur Xe3P serta mesin matriks menjadi bagian dari akselerasi pemrosesan. Meski unit komputasi telah dioptimalkan, penggunaan sumber daya membutuhkan implementasi model yang sesuai. Jika runtime belum mendukung jalur pemrosesan tertentu, performa mungkin berada di bawah kemampuan teoritis. Oleh sebab itu, dukungan framework AI mempunyai peran besar.

Kapasitas Pemrosesan LLM dan Agen AI pada Infrastruktur Intel

Salah satu kemampuan yang diunggulkan GPU D Series adalah kemampuan menjalankan LLM berkapasitas tinggi. Perusahaan menyebut bahwa kapasitas perangkat memungkinkan pemrosesan model sekitar 300 miliar parameter. Kemampuan menjalankan model besar ini memanfaatkan kapasitas memori perangkat. Namun demikian, penggunaan memori dapat berubah menurut metode kuantisasi. Tidak hanya untuk menyimpan jaringan saraf, ruang penyimpanan sementara juga dibutuhkan. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, penerapan produksi membutuhkan pengujian beban kerja.

Untuk kebutuhan yang lebih besar, Intel mendukung rancangan sistem dengan beberapa akselerator. Menurut perusahaan, konfigurasi delapan GPU D Series ditujukan bagi inferensi model berskala lebih dari satu triliun parameter. Penggunaan banyak akselerator memungkinkan distribusi beban komputasi. Pada sistem nyata, kecepatan antarperangkat menjadi faktor penting. Dengan mempertimbangkan kebutuhan sistem, penggandaan jumlah GPU belum tentu menggandakan kecepatan. Meski demikian, konfigurasi besar berpotensi mendukung layanan AI berskala luas.

Crescent Island Mendukung Deploy AI tanpa Pendinginan Khusus

Tidak hanya berfokus pada performa AI, Intel merancang akselerator agar praktis digunakan dalam lingkungan pusat data perusahaan. Akselerator tersebut hadir dalam bentuk kartu PCIe standar yang mempermudah penerapan dalam perangkat keras pusat data. Intel juga mengandalkan mekanisme air cooling. Pendekatan tersebut mempermudah penerapan tanpa infrastruktur cairan khusus. Meski rancangan tersebut menawarkan kemudahan, perencanaan pendinginan pusat data masih diperlukan.

Untuk menjalankan layanan AI berkelanjutan, anggaran sistem mencakup lebih dari harga pembelian GPU. Konsumsi energi, pendinginan, dan pemeliharaan berpengaruh terhadap biaya jangka panjang. Berkat pengaturan konsumsi daya 350 watt, Intel berusaha menghadirkan keseimbangan antara performa dan efisiensi. Meski rating termal memberikan gambaran awal, efisiensi aktual memerlukan pengukuran throughput per watt. Sebagai pertimbangan tambahan, dukungan driver tetap perlu diperiksa sebelum penerapan.

Kesimpulan Kemampuan Intel GPU D Series untuk Inferensi AI

Pengenalan spesifikasi akselerator AI terbaru Intel menunjukkan langkah penting dalam persaingan teknologi pusat data. Melalui arsitektur Xe3P, kapasitas LPDDR5X sebesar 480 GB, bandwidth 1,5 TB/s, dan performa hingga 1,3 petaflops FP8, Intel mendukung pengoperasian model bahasa kompleks. Penggunaan kartu PCIe standar bertujuan mempermudah integrasi infrastruktur. Walaupun spesifikasinya menarik, performa nyata masih memerlukan evaluasi.

Saat pengumuman tersebut disampaikan, Intel mengonfirmasi tahap evaluasi perangkat oleh pelanggan. Akan tetapi, jadwal ketersediaan luas belum diumumkan secara pasti. Perusahaan turut memperluas dukungan software berbasis arsitektur Xe bersama penyedia infrastruktur AI. Berkat pengembangan ekosistem, pengguna perusahaan dapat memperoleh pilihan perangkat keras tambahan. Bagaimana menurut Anda, apakah kapasitas memori besar GPU D Series berpotensi membantu menurunkan biaya inferensi? Bagikan pemikiran Anda mengenai masa depan GPU Intel untuk AI.