NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Langkah NVIDIA Menghadirkan Standar Terbuka bagi Pusat Data AI
Perusahaan teknologi NVIDIA memperkenalkan pembukaan desain infrastruktur Vera Rubin melalui komunitas OCP. Pengumuman tersebut diperkenalkan dalam pertemuan industri OCP di San Jose. Melalui kontribusi ini, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Spesifikasi yang menjadi perhatian mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Bagian perangkat keras ini memegang peranan penting dalam penyusunan sistem AI berskala besar. Melalui standar yang dibagikan, proses pengembangan perangkat berpotensi menjadi lebih efisien.
Langkah NVIDIA tersebut bukan berarti desain internal setiap chip dirilis secara bebas. Hal penting yang harus dipahami, rancangan fisik yang dibagikan dengan teknologi inti prosesor. NVIDIA tetap mengembangkan prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Sementara itu, standar bersama memungkinkan penyesuaian antarkomponen. Model kolaborasi ini mendukung produksi sistem dalam jumlah besar. Walaupun menawarkan sejumlah manfaat, kompatibilitas akhir tetap harus diuji. Karena itu, kontribusi NVIDIA lebih tepat dipahami sebagai perluasan standar infrastruktur.
Teknologi MGX Membantu Produsen Mengembangkan Rak AI yang Kompatibel
Salah satu bagian terpenting adalah pengembangan terbaru platform referensi NVIDIA MGX. Arsitektur MGX dikenal sebagai sistem desain bersama bagi perangkat keras pusat data. Berkat desain yang modular, integrator memperoleh pedoman untuk menggabungkan berbagai bagian sistem. Pembaruan MGX terbaru memperluas kemampuan integrasi sistem pendingin cair. Selain itu, tersedia dukungan perangkat berukuran 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Berkat pembaruan MGX, ekosistem perangkat keras memperoleh pedoman implementasi bersama.
Spesifikasi modular yang diperbarui menyediakan dukungan infrastruktur dengan kapasitas daya maksimal 250 kW. Angka tersebut memperlihatkan besarnya tuntutan distribusi listrik dalam satu rak. Namun demikian, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Pada fasilitas nyata, konsumsi energi dipengaruhi beban kerja dan perangkat pendukung. Pengembangan desain turut mencakup ruang konektivitas dengan susunan fleksibel. Fleksibilitas tersebut memberikan ruang bagi integrasi perangkat yang berbeda. Dengan perencanaan yang tepat, penggunaan sumber daya dapat direncanakan lebih terarah.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Permasalahan penting dalam pembangunan pusat data adalah pengendalian panas dari komponen komputasi. GPU dan prosesor berkinerja tinggi memerlukan sistem termal yang sesuai kapasitas. Sebagai bagian dari pengembangan MGX, NVIDIA memperluas penggunaan pendinginan cair. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Sistem sambungan tersebut membantu menghubungkan jalur pendinginan saat baki dimasukkan. Sistem koneksi yang lebih praktis membantu menyederhanakan penggantian komponen. Namun demikian, pengujian kebocoran dan prosedur keselamatan tetap diperlukan.
Selain sistem pendinginan, NVIDIA menghadirkan rancangan penghantar daya 5000A dengan pendinginan cair. Busbar merupakan bagian distribusi daya pada sistem listrik. Saat jumlah perangkat komputasi semakin tinggi, distribusi listrik membutuhkan desain yang sesuai. Penerapan pengendalian suhu di jalur daya mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. Arsitektur ini turut mendukung baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Penggunaan modul tanpa kipas dapat mengurangi kompleksitas komponen bergerak. Melalui integrasi daya dan termal, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Arsitektur komputasi Vera Rubin dirancang untuk kebutuhan kecerdasan buatan generasi berikutnya. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang mendukung pemrosesan AI tingkat rak. Pelatihan model AI melibatkan perhitungan untuk menyesuaikan parameter model. Pada pekerjaan inferensi, sistem menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna. Aktivitas pelatihan dan inferensi memiliki karakter penggunaan sumber daya berbeda. Dengan menggabungkan komponen dalam satu arsitektur, NVIDIA berupaya meningkatkan efisiensi komunikasi antarakselerator. Walaupun demikian, hasil nyata tetap bergantung pada konfigurasi dan aplikasi.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan konfigurasi komputasi yang menitikberatkan pada Vera CPU. Infrastruktur tambahan tersebut ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Dibandingkan pemrosesan model melalui akselerator, agen AI juga membutuhkan kemampuan menjalankan instruksi. Sebagai gambaran, agen dapat memanggil alat digital, mengakses layanan, dan menjalankan kode. Aktivitas tersebut dapat dijalankan melalui sumber daya prosesor umum. Melalui rak Vera CPU, beban kerja dapat ditempatkan pada sumber daya yang sesuai. Pemisahan karakter pekerjaan ini berpotensi membantu pengelolaan kapasitas. Namun, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Kontribusi NVIDIA kepada komunitas OCP didukung kolaborasi lintas pelaku industri. Dalam pengumuman OCP, NVIDIA berkolaborasi dengan Google, Meta, serta AMD dalam penyusunan pedoman desain AI factory. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Di samping desain fisik, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Tujuannya mendukung pengelolaan perubahan kondisi jaringan energi. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, pembangunan pusat data berpotensi menjadi lebih konsisten.
Kolaborasi lainnya mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. Kedua perusahaan menyampaikan rancangan modul optik USFP. Standar transceiver yang direncanakan ditujukan untuk konektivitas 400 gigabit per detik per jalur. Untuk meningkatkan interoperabilitas jaringan, Google bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan kompatibilitas protokol Falcon. Meta juga, mengadopsi teknologi switch Spectrum-6. Berbagai kerja sama tersebut memperlihatkan pentingnya standar jaringan dan daya. Namun demikian, interoperabilitas aktual harus diverifikasi.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Melalui spesifikasi MGX 1.2, mitra industri dapat merancang sistem yang lebih seragam. Sistem distribusi daya berkapasitas tinggi membantu mengatasi tantangan rak berdaya besar. Selain itu, Vera CPU dan Vera Rubin NVL72 menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Kolaborasi dengan OCP membantu memperluas ekosistem infrastruktur. Meskipun pendekatan ini menjanjikan, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Dengan perkembangan teknologi AI, desain modular berpotensi semakin dibutuhkan. Bagaimana pendapat Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Ceritakan pemikiran Anda tentang infrastruktur AI generasi berikutnya agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
