NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Arsitektur Vera Rubin Kini Menjadi Bagian dari Pengembangan Open Compute Project
NVIDIA mengumumkan pengembangan standar terbuka untuk sistem pusat data berbasis Vera Rubin. Inisiatif pengembangan tersebut disampaikan pada konferensi Open Compute Project tahun 2026. Dengan pendekatan tersebut, pembuat server memiliki pedoman lebih seragam untuk membangun infrastruktur. Komponen yang dibagikan mencakup rancangan infrastruktur tingkat rak dan baki pemrosesan. Bagian perangkat keras ini membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Melalui standar yang dibagikan, produsen dapat mempercepat persiapan komponen yang kompatibel.
Langkah NVIDIA tersebut tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Perlu dibedakan, spesifikasi rak yang tersedia bagi industri dengan arsitektur internal akselerator. NVIDIA tetap mengembangkan produk akselerator yang menjadi bagian platform. Sementara itu, standar bersama memungkinkan penyesuaian antarkomponen. Model kolaborasi ini mendukung produksi sistem dalam jumlah besar. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, setiap perangkat harus memenuhi persyaratan yang berlaku. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, kontribusi NVIDIA lebih tepat dipahami sebagai perluasan standar infrastruktur.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Fondasi teknis dari rancangan terbuka tersebut adalah arsitektur NVIDIA MGX 1.2. MGX merupakan sistem desain bersama bagi perangkat keras pusat data. Dengan memanfaatkan spesifikasi MGX, integrator memperoleh pedoman untuk menggabungkan berbagai bagian sistem. Revisi spesifikasi yang diperkenalkan meningkatkan dukungan terhadap rak berdaya tinggi. Di samping peningkatan tersebut, arsitektur mendukung perlengkapan rak standar 19 inci. Keseragaman antarmuka infrastruktur membantu menyederhanakan perencanaan sistem. Melalui rancangan tersebut, produsen memiliki dasar untuk membangun sistem Vera Rubin.
Dalam pengembangan terbarunya, NVIDIA MGX mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Angka tersebut menggambarkan tingginya kepadatan komputasi modern. Perlu dipahami bahwa, daya aktual bergantung pada konfigurasi perangkat. Dalam penerapan pusat data, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. Sebagai bagian dari MGX 1.2, tersedia modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Pilihan modul tambahan membantu menyesuaikan sistem dengan kebutuhan jaringan. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, penggunaan sumber daya dapat direncanakan lebih terarah.
Teknologi Blind-Mate Cooling Mempermudah Perawatan Server AI
Salah satu tantangan terbesar adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Komponen pemrosesan dalam rak modern menghasilkan panas selama menjalankan pekerjaan. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Komponen penting dalam spesifikasi tersebut adalah mekanisme pendinginan cair dengan konektor otomatis. Teknologi ini mengurangi kebutuhan menyambungkan selang secara manual. Pendekatan tersebut berpotensi mempercepat perawatan perangkat. Walaupun desainnya memudahkan perawatan, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Di samping pengendalian temperatur, NVIDIA memperkenalkan busbar berpendingin cair berkapasitas 5.000 ampere. Busbar merupakan jalur konduktor untuk mendistribusikan energi listrik. Ketika kepadatan daya meningkat, komponen penghantar harus mampu menangani beban. Penerapan pengendalian suhu di jalur daya mendukung pengoperasian sistem distribusi berkapasitas besar. NVIDIA juga menyediakan baki pemrosesan fanless dengan pendinginan cair. Rancangan tersebut menyesuaikan kebutuhan pendinginan dengan desain rak. Berkat pendekatan sistem terpadu, NVIDIA berupaya meningkatkan kemudahan pengoperasian infrastruktur.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Platform NVIDIA Vera Rubin menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Sistem yang menjadi fondasi komputasi adalah Vera Rubin NVL72 yang dirancang bagi kebutuhan training dan inference berkapasitas tinggi. Proses training kecerdasan buatan membutuhkan operasi matematika berulang dalam jumlah besar. Pada pekerjaan inferensi, komputer menjalankan model untuk menghasilkan keluaran. Jenis beban komputasi tersebut memerlukan sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Melalui integrasi tingkat rak, sistem dapat dikembangkan untuk menangani aplikasi AI intensif. Meskipun desainnya diarahkan pada performa tinggi, hasil nyata tetap bergantung pada konfigurasi dan aplikasi.
Sebagai bagian dari pengembangan agentic AI, perusahaan menyediakan konfigurasi komputasi yang menitikberatkan pada Vera CPU. Rancangan rak CPU ini dikembangkan bagi pekerjaan pengelolaan agen AI. Berbeda dari pelatihan model besar, aplikasi agentic membutuhkan pengelolaan banyak tindakan. Dalam penggunaan praktis, asisten AI mungkin mengoordinasikan aplikasi serta memproses hasil. Aktivitas tersebut dapat dijalankan melalui sumber daya prosesor umum. Dengan arsitektur khusus prosesor, NVIDIA menyediakan pilihan bagi pengembang infrastruktur agentic AI. Strategi arsitektur tersebut mendukung penggunaan perangkat berdasarkan kebutuhan. Walaupun pembagian sumber daya memiliki manfaat, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Inisiatif infrastruktur terbuka tersebut didukung kolaborasi lintas pelaku industri. Perusahaan tersebut menggandeng sejumlah pelaku industri seperti AMD dan Google dalam publikasi standar bersama untuk infrastruktur komputasi. Standar yang diumumkan bersama adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Pedoman infrastruktur tersebut menyatukan pendekatan perencanaan fasilitas pusat data. Selain itu, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Fokus pengembangan standar ini membantu fasilitas tetap terhubung dan memulihkan beban secara cepat. Melalui kolaborasi tersebut, produsen dapat merancang infrastruktur berdasarkan spesifikasi yang seragam.
Pengembangan ekosistem yang turut diumumkan berfokus pada peningkatan jaringan AI melalui kemitraan NVIDIA dan Cisco. Para mitra teknologi tersebut menyampaikan rancangan modul optik USFP. Teknologi tersebut mendukung pengembangan jaringan 400Gb/s per lane. Sementara itu, NVIDIA dan Google mengumumkan dukungan Falcon Transport pada perangkat jaringan mendatang. Di sisi pengembangan infrastruktur hyperscale, mengembangkan konektivitas pusat data menggunakan teknologi NVIDIA Spectrum. Berbagai kerja sama tersebut memperlihatkan pentingnya standar jaringan dan daya. Meskipun pengembangan standar semakin luas, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
Kesimpulan: Rancangan Terbuka Vera Rubin Dorong Masa Depan Pusat Data AI
Kontribusi arsitektur Vera Rubin kepada OCP menjadi langkah penting bagi industri pusat data. Melalui spesifikasi MGX 1.2, produsen memperoleh pedoman untuk mengembangkan rak komputasi. Integrasi pengelolaan termal dan listrik mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Di samping kemampuan tersebut, pilihan infrastruktur untuk agentic AI dan model besar menunjukkan kebutuhan komputasi yang semakin beragam. Dukungan komunitas standar terbuka dapat menyederhanakan pengembangan perangkat kompatibel. Namun demikian, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Dengan perkembangan teknologi AI, kolaborasi infrastruktur mungkin memainkan peran lebih besar. Bagaimana pendapat Anda, apakah pembukaan rancangan Vera Rubin dapat mempercepat pembangunan pusat data? Ceritakan pemikiran Anda tentang infrastruktur AI generasi berikutnya agar diskusi mengenai teknologi pusat data semakin bermanfaat.
